Da ingestão ao deploy automatizado — aprenda, na prática, a construir Data Warehouse, Stack Moderna e Lakehouse 100% Open Source, usando ferramentas reais como Apache Hop, dbt, Jenkins, Spark e Airflow.
Aprenda soluções práticas de Inteligência Artificial aplicadas ao ambiente corporativo, com metodologia direta e aplicada.
Faça parte de um grupo exclusivo para networking, troca de experiências e suporte nas suas dúvidas.
Receba certificados a cada módulo concluído e, ao final, conquiste o Certificado Oficial da Formação Data Engineer 360.
Desenvolva cases reais utilizando Docker, prontos para serem replicados em POCs. Simples, prático e aplicável no seu dia a dia.
Participe de aulas exclusivas com especialistas, explorando novas tecnologias e aprofundando seu aprendizado continuamente.
A formação é uma viagem por 3 cursos da Arruda Consulting que entrega soluções para todos os perfis de cliente, com soluções escaláveis e didática direta ao ponto, a dinamica desta formação vai abrir um leque de opções na sua jornada na Engenharia de Dados. Chega de cursos sem sentido e sem orientação.



Construa um Data Warehouse completo do zero utilizando Apache Hop, PostgreSQL e Metabase.
Aprenda todo o processo de forma prática, com ferramentas 100% open source, sem custos com licenças e pronto para uso em produção.
* Modelagem de Dados
* Staging Area
* Dimensões
* Fato
* Carga Full vs Incremental
* Orquestração do ETL
* Documentação do DW
* Dashboards no Metabase
* Modelagem de Dados.
* Data Warehouse implementado do zero.
* Dashboards no Metabase.
* Solução de BI Completa -100% Open Source
Domine a Stack Moderna de Dados e leve seu projeto para o próximo nível.
No primeiro módulo (HopBase), o Apache Hop foi responsável por todo o ETL.
Agora, vamos evoluir essa arquitetura adicionando Jenkins, dbt, Docker e Git para implementar pipelines automatizados, versionados e prontos para deploy contínuo.
* Deploy da arquitetura via Docker
* Configuração de projetos & ambientes no Hop
* Ingestão de dados com Apache Hop na camada Bronze
* Criação das camadas Silver e Gold com dbt
* Qualidade de dados e documentação com dbt
* Orquestração e CI/CD com Jenkins
* Versionamento e colaboração com Git
* Implementação de uma Stack Moderna de dados.
* Arquitetura Agnóstica a Cloud, pode ser utilizados outros DW.
* Ambiente pronto para deploy continuo em produção.
Dê o próximo passo na sua jornada e trabalhe com Big Data em uma arquitetura Lakehouse completa.
Aprenda a processar grandes volumes de dados com Apache Spark, armazenar de forma escalável no MinIO, consultar com Trino e entregar insights com Superset.
Tudo isso com governança de dados via OpenMetadata.
* Processamento distribuído com Apache Spark & Delta.
* Armazenamento escalável em MinIO
* Consultas SQL de alta performance com Trino
* Construção de dashboards analíticos no Superset
* Governança e catálogo de dados no OpenMetadata
* Integração das camadas Bronze, Silver e Gold no Lakehouse
* Boas práticas para pipelines de Big Data
* Ambiente Lakehouse funcional e integrado
* Pipelines de processamento distribuído prontos para grandes volumes
* Dashboards analíticos conectados a dados em tempo quase real
* Catálogo de dados com governança e rastreabilidade.
O SQL Pentarruda não é mais um curso de SQL — é uma experiência prática completa.
Aprenda, passo a passo, a desenvolver uma solução real de dados do zero, desde o ambiente de desenvolvimento até a criação de um Data Warehouse totalmente funcional em SQL.
Tudo isso com foco em aplicação prática, projetos replicáveis e o suporte de uma comunidade ativa de profissionais de alto nível.
*Habilitar o subsistema do Windows para Linux – WSL.
*Confugurar um ambiente Docker
*Instalar os softwares necessários
*Conhecer o modelo de negócios do projeto
*Simular o levantamento de requisitos
*Criar o modelo de dados do zero
*Desenvolver um DW do zero com SQL
* Solução do curso em Docker completa para aplicar seus estudos.
Curso Snowflake Pentarruda
Aprenda na prática a construir uma plataforma completa de dados em Snowflake.
Tudo 100% dentro do Snowflake, com versionamento e práticas modernas de engenharia de dados.
* Criação da conta do Snowflake.
* Integração com AWS e S3.
* Ler arquvios parquet do S3 direto no Snowflake.
* Criar todo o pipeline para uma única tabela para entender todo o processo.
* Criação das camadas bronze, silver e gold.
* Automação das cargas via Procedures.
* Orquestração dos pipelines via Tasks.
* Versionamento no github.
* Implementação do CI/CD com git actions.
* Plataforma de Dados implementada utilizando 100% Snowflake.
Aprendizado Real com base em case de implementação em projeto Internacional. 100% mão na massa.
Sua rotina vai mudar — seus resultados também.

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Formação Data Engineer 360 / Arruda Consulting – Desenvolvido por Augusto Mello